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| | Les chercheurs se mobilisent pour tordre le cou aux #Deepfakes | |
| | Auteur | Message |
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| Sujet: Les chercheurs se mobilisent pour tordre le cou aux #Deepfakes Dim 29 Déc - 9:37 | |
| Facebook vient de lancer officiellement son « Deepfake Detection Challenge » pour faire avancer la recherche dans ce domaine… et débarrasser son réseau social de cette nouvelle plaie. La saison de la chasse est ouverte.Deepfake Detection Challenge - Facebook Toutes les avancées technologiques ne sont pas bonnes à prendre et celle du « Deepfake », cette technique de falsification audiovisuelle fondée sur des réseaux neuronaux, est particulièrement toxique. Elle permet de changer les têtes des actrices de films pornos, de modifier les discours de politiciens ou de célébrités, voire de créer des arnaques. Bienvenue dans un monde de mensonges et de faux-semblants. Il n’est donc pas étonnant que Facebook, qui est déjà confronté à des hordes de trolls et à des vagues d’intox, soit très intéressé par le blocage de ce type de contenus. Le réseau social a profité de la conférence NeurIPS, qui s’est déroulée du 8 au 15 décembre à Vancouver, pour lancer officiellement son « Deepfake Detection Challenge ». 10 millions de dollars de récompenseL’idée est de mettre à disposition des chercheurs en intelligence artificielle un corpus de plus de 100 000 vidéos « Deepfake » et de les inciter à développer des techniques de détection. Google a créé un corpus similaire, mais il est beaucoup moins large. Par ailleurs, Facebook va beaucoup plus loin en mettant 10 millions de dollars de bourses et de récompenses sur la table pour les meilleures équipes… à condition qu’elles publient leurs codes en open source. *Plus de 150 équipes se sont inscrites. Elles ont jusqu’en mars 2020 pour déposer leurs solutions qui seront évaluées au travers d’un set de données non publiées. « C’est un enjeu énorme pour Facebook, explique Antoine Bordes, co-directeur de Facebook AI Research, à l’occasion d’une conférence de presse à Paris. Nous développons déjà des méthodes de détection en interne, mais nous ne pouvons pas tout faire tout seuls. C’est pourquoi nous essayons de fédérer la communauté de façon ouverte autour de cette problématique. »Pour créer cet ensemble de données, Facebook a engagé des acteurs et les a filmés dans des situations diverses et variées. Puis l’entreprise a généré des Deepfake de ces enregistrements en utilisant les meilleures techniques disponibles. Dans l'exemple ci-dessus, fourni par Facebook, saurez-vous déterminer quelle est la vidéo originale ? (Petite astuce : bien regarder les yeux et leurs contours*). Lire la suite sur : 01net.com | |
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