En #France, 10% des #emplois pourraient disparaître à l’ère de l’#IntelligenceArtificielle

L’automatisation de nombreux métiers fait peser le risque d’une société divisée entre les plus chanceux, aux jobs très qualifiés, et les personnes à plus faible niveau d’études.


L’intelligence artificielle est déjà en partie à l’oeuvre avec ses capacités phénoménales, suscitant des espoirs mais surtout des inquiétudes pour l’emploi, qu’il s’agisse des tâches répétitives des caissières ou de celles plus complexes des avocats ou des médecins.

Selon une étude de l’université d’Oxford qui avait fait sensation en 2013, 47% des emplois américains pourraient être remplacés par des robots intelligents d’ici une vingtaine d’années. Plus mesurée, l’OCDE estimait l’an dernier que 14% des travailleurs "courent un risque élevé" que leurs tâches actuelles soient automatisées au cours des 15 prochaines années.

En France, selon une estimation citée en 2018 par un rapport du député LREM Cédric Villani, 10% des emplois seraient menacés de disparaître, et 50% seraient automatisés à plus de 50%.Tout en reconnaissant que les transitions économiques ont "souvent des coûts sociaux et humains très élevés", le mathématicien restait confiant, soulignant que "l’automatisation des tâches et des métiers peut constituer une chance historique de désautomatisation du travail humain", pour peu qu’un effort massif de formation soit engagé.

En concurrence avec la machine

La machine a jusqu’à présent surtout remplacé l’homme pour des tâches physiques et prédictives. Mais avec l’intelligence artificielle, ce sont les capacités cognitives de l’homme qui sont en concurrence avec la machine. "Le défi de l’intelligence artificielle, c’est de faire en sorte que le robot puisse prendre une décision dans un environnement" donné, expliquait Rachid Alami, directeur de recherche en robotique (LAAS-CNRS), lors d’un colloque en septembre.

Aucune magie derrière tout cela, mais le traitement de masses de données avec une gigantesque puissance de calcul, relève le chercheur. "Vous donnez à la machine 100 000 images de chats dans toutes les configurations possibles, et la machine saura trouver un chat", résume-t-il. Le "deep learning" (apprentissage profond) façonne les robots du futur, capables d’effectuer des tâches complexes, mais aussi de formuler un diagnostic médical, donner le feu vert à un prêt immobilier, conduire une voiture autonome, etc. Dès lors, presque tous les champs du travail sont concernés : logistique et transport, mais aussi services, ressources humaines, aide à la personne…

"L’intelligence artificielle ne touchera pas seulement les caissières", remarque Béatrice Clicq, secrétaire confédérale sur les questions d’égalité et de développement durable chez Force ouvrière. Elle cite l’exemple du secteur des ressources humaines, qui emploie déjà l’IA pour l’analyse des CV au risque, selon elle, "de recruter des clones".

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